ANMOPYC ha finalizado el proyecto CADIA, un estudio de viabilidad técnica orientado a analizar el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada al diseño asistido por ordenador (CAD) de piezas y conjuntos mecánicos para el sector de los bienes de equipo y la maquinaria industrial.
El proyecto, desarrollado entre septiembre de 2025 y julio de 2026, ha tenido como objetivo evaluar la viabilidad técnica, metodológica y económica de integrar modelos avanzados de IA en los procesos de diseño, con el fin de contribuir a la mejora de la eficiencia, la innovación y la competitividad de las empresas del sector.
A lo largo del estudio se han analizado las posibilidades que ofrecen diferentes técnicas de Inteligencia Artificial para automatizar y optimizar el diseño de componentes industriales, explorando su aplicación en aspectos como la reducción de peso, la optimización geométrica, la selección de materiales, la mejora del comportamiento mecánico, la prolongación de la vida útil de los componentes o la reducción de su impacto ambiental.
Asimismo, el proyecto ha permitido definir una metodología de trabajo para la integración de estas tecnologías en los procesos de diseño CAD, evaluar distintos enfoques de IA y establecer una serie de casos de uso e indicadores que servirán como base para futuras aplicaciones industriales.
CADIA responde a la necesidad de avanzar hacia procesos de diseño más inteligentes y eficientes, alineados con los retos de digitalización, sostenibilidad y competitividad que afronta actualmente la industria de maquinaria y bienes de equipo.
El proyecto se ha desarrollado en formato interclúster, favoreciendo la colaboración entre diferentes agentes del ecosistema de innovación y facilitando el intercambio de conocimiento para impulsar la incorporación de tecnologías digitales avanzadas en la industria.
The project CADIA (Expediente AEI-010600-2025-13) ha sido financiado por el Ministerio de Industria y Turismo, en el marco del Programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI).
